Tip:
Highlight text to annotate it
X
W tym wykładzie omówimy rodzaje danych w narzędziach do analityki cyfrowej
W tym wykładzie omówimy rodzaje danych w narzędziach do analityki cyfrowej
i najczęstsze dane wykorzystywane w Google Analytics.
W każdym narzędziu analitycznym występują dwa rodzaje danych.
Pierwsze charakteryzują użytkowników oraz ich sesje i czynności.
Nazywamy je w Google Analytics „wymiarami".
Drugim rodzajem są dane pomiarowe.
Stanowią one ujęcie ilościowe użytkowników, sesji i czynności.
Są to po prostu wartości liczbowe.
Każdy raport w Google Analytics zawiera wymiary i dane.
Są one najczęściej podawane w tabeli,
której pierwsza kolumna zawiera wartości konkretnego wymiaru,
a pozostałe kolumny zawierają odpowiadające im dane.
Przyjrzyjmy się kilku typowym wymiarom w Google Analytics.
Wymiarem użytkowników jest ich lokalizacja geograficzna.
Wymiarem sesji jest źródło odwiedzin, które skierowało użytkownika do witryny.
Natomiast wymiarem czynności podjętej przez niego w witrynie może być nazwa strony,
którą wyświetlił.
Dane pomagają w poznawaniu zachowań użytkowników.
Wyrażają one różne wielkości, np. łączną liczbę użytkowników witryny lub aplikacji.
Mogą też podawać średnie wartości, np. średnią liczbę stron wyświetlanych podczas sesji w witrynie.
Mogą też podawać średnie wartości, np. średnią liczbę stron wyświetlanych podczas sesji w witrynie.
To bardzo częsty sposób pomiaru zaangażowania.
Możesz też skonfigurować śledzenie danych konwersji,
by zliczać cenne działania użytkowników,
np. subskrypcje newslettera lub zakupy.
Dane „Użytkownicy" podają liczbę
unikalnych użytkowników, którzy odwiedzili witrynę w wybranym okresie.
Wartość ta pozwala oszacować ogólną liczbę odbiorców witryny.
Użytkowników witryny lub aplikacji można podzielić na „nowych"
i „powracających".
Wizyty, nazywane też sesjami, to okresy ciągłej aktywności tego samego użytkownika.
Wizyty, nazywane też sesjami, to okresy ciągłej aktywności tego samego użytkownika.
Domyślnie w Google Analytics sesja trwa, aż użytkownik przestanie korzystać
z witryny na 30 minut.
Nazywamy to limitem czasu sesji.
Limit ten możesz określić w ustawieniach konfiguracyjnych Google Analytics.
Do czego może się przydać określanie długości sesji?
Zauważ, jak różni się zachowanie użytkownika w przypadku witryny czysto tekstowej
i witryny z filmami.
W witrynie tekstowej użytkownik czyta kilka stron i ją opuszcza.
Okres jego zaangażowania jest raczej krótki,
więc ustawienie limitu czasu na 30 minut jest rozsądne.
A co z witryną z filmami?
Użytkownik może np. obejrzeć film o długości przekraczającej 30 minut.
Przy ustawieniu domyślnym Google Analytics sesja użytkownika automatycznie
kończy się po 30 min braku aktywności,
ale tak naprawdę użytkownik będzie nadal oglądać film w witrynie.
W takim przypadku warto wydłużyć limit czasu sesji do wartości
większej niż najdłuższy film.
Pomówmy chwilę o witrynach.
W ramach każdej wizyty (czyli sesji) użytkownicy wykonują różne czynności na stronach.
W ramach każdej wizyty (czyli sesji) użytkownicy wykonują różne czynności na stronach.
Google Analytics automatycznie śledzi te czynności jako „odsłony".
Dane odsłon zliczają każdorazowe wyświetlenie danej strony w witrynie.
Google Analytics może też śledzić inne czynności, np. oglądanie filmu. Są to zdarzenia
i wymagają dodatkowego dostosowania implementacji.
To te czynności -- odsłony i zdarzenia -- utrzymują „aktywność" sesji użytkownika
z perspektywy Google Analytics.
Pamiętaj, że domyślnie, gdy użytkownik przestanie korzystać ze stron,
czyli nie wywoła żadnego zdarzenia przez co najmniej 30 minut, jego sesja wygasa.
Warto pamiętać, że w Google Analytics prawidłowość wszystkich danych czasowych
zależy od strumienia czynności użytkownika, czyli działań.
zależy od strumienia czynności użytkownika, czyli działań.
Google Analytics śledzi, kiedy wystąpiła każda czynność, by obliczać dane czasowe.
Google Analytics śledzi, kiedy wystąpiła każda czynność, by obliczać dane czasowe.
Aby np. obliczyć „Czas trwania wizyty",
Google Analytics odejmuje termin pierwszej czynności użytkownika w witrynie
od terminu jego ostatniej czynności.
Pamiętaj, że czynnością może być wyświetlenie strony
lub zdarzenie, jeśli zastosujesz bardziej złożoną implementację.
Przy obliczaniu „Czasu na stronie" Analytics uwzględnia czas pojawienia się użytkownika
na danej stronie
i odejmuje go od czasu następnej odsłony.
I znów, jeśli masz złożoną implementację i korzystasz ze zdarzeń,
Google Analytics obliczy „Czas na stronie", korzystając z terminu ostatniego zdarzenia
na stronie.
Do kluczowych danych, które trzeba poznać, należy jeszcze „współczynnik odrzuceń".
Jest to odsetek sesji, w czasie których użytkownik wykonał tylko jedną czynność.
Tradycyjnie w analityce internetowej liczy się odrzucenia w przypadku
użytkowników, którzy trafili na daną stronę w witrynie i natychmiast ją opuścili.
Nieważne, ile czasu na niej spędzili.
Jeśli zaraz po jej wyświetleniu opuścili witrynę bez przeglądania innych treści,
liczy się odrzucenie.
Na taką wizytę składa się tylko jedna czynność,
więc Google Analytics nie ma drugiej czynności
do obliczenia czasu trwania wizyty lub czasu spędzonego na stronie.
Takim wizytom i zawartym w nich pojedynczym odsłonom
przypisuje się czas trwania wizyty i czas na stronie równy 0.
Skąd bierze się wysoki współczynnik odrzuceń?
Po pierwsze, może wskazywać, że źle przewidujesz oczekiwania użytkowników witryny.
Po pierwsze, może wskazywać, że źle przewidujesz oczekiwania użytkowników witryny.
Lub że proponowane w witrynie treści są za mało atrakcyjne dla osób,
które do niej trafiają.
Jeśli jednak z góry zakładasz odwiedzanie tylko jednej strony, np. bloga, wysoki
współczynnik odrzuceń jest uzasadniony.
Parametr ten przydaje się zwłaszcza do pomiaru efektywności stron docelowych
kampanii marketingowych.
Pamiętaj, że dane czasowe i współczynnik odrzuceń zależą od śledzenia aktywności
w ramach sesji.
Może to być trudne w witrynach, w których rzadko wczytuje się nowe strony.
Np. w witrynach korzystających z technologii AJAX czy Flash notuje się mało odsłon.
Warto wtedy uzupełnić swoją implementację o śledzenie zdarzeń,
by zyskać dokładniejsze dane o aktywności użytkownika w witrynie.
W przeciwnym razie odnotujesz bardzo krótki średni czas trwania wizyty
i wysoki współczynnik odrzuceń.
Ważne, by rozpoczynając korzystanie z raportów Analytics, pamiętać o tych koncepcjach i definicjach,
Ważne, by rozpoczynając korzystanie z raportów Analytics, pamiętać o tych koncepcjach i definicjach,
gdyż umożliwi to właściwe interpretowanie danych.
Podsumujmy tematykę tego wykładu.
Google Analytics wyświetla dwa rodzaje danych -- wymiary i dane pomiarowe.
Wymiary charakteryzują użytkowników i ich sesje.
Dane pomiarowe ujmują ilościowo -- w sumach, wartościach średnich i współczynnikach --
zachowania użytkowników.
Pełną listę danych i wymiarów dostępnych w Google Analytics
znajdziesz w Centrum pomocy.