Tip:
Highlight text to annotate it
X
Witam na wykładzie dotyczącym uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe to fascynująca dziedzina.
Świat stał się niezmiernie bogaty w dane.
Sieć internetowa rozrosła się w ciągu ostatniej dekady.
Ludzki genom jest sekwencjonowany.
Ogromne bazy danych: chemiczne, farmaceutyczne
i finansowe stały się dostępne
na skalę niewyobrażalną nawet 5 lat temu.
Aby nadać tym danym sensu,
wyekstrahować z nich informację
warto zaznajomić się z uczeniem maszynowym.
Uczenie maszynowe to ważna gałąź sztucznej inteligencji
i jest moim osobistym ulubieńcem, zaraz po robotyce,
ponieważ wierzę, że ma wielki wpływ na społeczeństwo
i rozwinięcie jej staje się konieczne dla rozwoju ludzkości.
Zatem na tych zajęciach nauczę Was pewnych podstaw
uczenia maszynowego, a na kolejnym wykładzie
Peter opowie Wam nieco więcej o uczeniu maszynowym.
Będziemy mówili o uczeniu z nadzorem, stanowiącym jedną częścią uczenia maszynowego
a Peter opowie o uczeniu bez nadzoru,
o odmiennym charakterze.
Później na tych zajęciach zaznajomimy sie z uczeniem ze wzmocnieniem,
będącym kolejnym zbiorem metod uczenia maszynowego.
Tak czy siak, dajemy nura.